Lessico dei media digitali | Redazione Futura

Molte discussioni sui media digitali si arenano su un problema di vocabolario: la stessa parola indica cose diverse a seconda di chi la usa. «Algoritmo» può designare un criterio di ordinamento, un modello statistico o un intero sistema di distribuzione; «intelligenza artificiale» copre tecniche che hanno in comune poco più dell'etichetta commerciale.

Le definizioni che seguono sono operative: descrivono l'uso più frequente del termine nei documenti ufficiali e nella letteratura tecnica, segnalando dove l'uso comune se ne discosta. Non sono definizioni giuridiche e non sostituiscono i testi normativi, che restano il riferimento in caso di dubbio.

Le voci sono ordinate per argomento e non alfabeticamente, perché molti termini si capiscono soltanto in coppia: la generazione automatica di testo si distingue dall'automazione basata su dati, la personalizzazione dalla bolla informativa, la metrica di superficie da quella di relazione. Chi cerca un singolo termine può usare la funzione di ricerca del browser; chi vuole orientarsi in un ambito trova più utile leggere il gruppo per intero.

Trentaquattro voci essenziali

Modello linguistico: Sistema statistico che stima la continuazione più probabile di un testo. Produce forma linguistica plausibile, non verifica dei fatti.
Allucinazione: Affermazione inesatta prodotta da un modello con la stessa fluidità di un'affermazione corretta. Termine diffuso ma impreciso: non implica alcuna percezione.
Scrittura assistita: Uso di uno strumento automatico per una parte circoscritta del lavoro testuale, come sintesi, riformulazione o proposte di titolo.
Generazione automatica di testo: Produzione di un contenuto completo da parte di un sistema, con o senza revisione umana prima della pubblicazione.
Automazione basata su dati: Generazione di testo da campi strutturati secondo regole scritte da redattori. Deterministica e verificabile, a differenza della generazione linguistica.
Modello di testo: Schema con campi variabili da cui un sistema automatico produce le singole uscite. Un errore nello schema si ripete su tutte le uscite generate.
Perimetro d'uso: Documento interno che stabilisce in quali fasi del lavoro uno strumento automatico è ammesso e quali categorie di contenuto restano escluse.
Registro delle decisioni: Annotazione, per ogni contenuto assistito, della fase automatizzata, dello strumento usato e di chi ha eseguito la verifica.
Revisione simbolica: Controllo che si limita alla forma di un testo già impaginato. Interrompe la catena di responsabilità pur lasciando una firma.
Sistema di raccomandazione: Insieme di criteri che ordina i contenuti mostrati a una persona. Non decide se un contenuto esiste, ma in quale posizione compare.
Segnale di ordinamento: Variabile usata da un sistema di raccomandazione: comportamento passato, freschezza, formato, provenienza, interazione precoce.
Interazione precoce: Reazioni raccolte nei primi minuti dopo la pubblicazione, usate da molti sistemi come indicatore di rilevanza.
Segnale assente: Lettura, condivisione o citazione che non produce alcun dato. Un sistema che ottimizza sul misurabile la ignora per costruzione.
Scrittura autoportante: Redazione di un articolo in modo che sia comprensibile senza i precedenti, poiché la sequenza di lettura non è controllabile.
Superficie di distribuzione: Luogo in cui un contenuto viene mostrato: pagina propria, applicazione, motore di ricerca, piattaforma, canale di messaggistica.
Personalizzazione: Adattamento di ciò che viene mostrato in base a dati sull'utente. Va distinta dagli effetti che le vengono attribuiti.
Bolla informativa: Ipotesi secondo cui la personalizzazione restringe progressivamente l'esposizione a contenuti simili. Le evidenze disponibili non convergono.
Camera d'eco: Contesto in cui circolano prevalentemente contenuti concordanti. Fenomeno sociale, non necessariamente prodotto da un sistema tecnico.
Contenuto sintetico: Materiale generato o modificato con strumenti automatici. Comprende immagini, audio, video e testo.
Deepfake: Contenuto audiovisivo in cui volto o voce di una persona sono sostituiti o ricreati. Sottoinsieme dei contenuti sintetici.
Credenziale di provenienza: Informazione tecnica incorporata in un file per documentarne l'origine. Si perde con ricompressioni e riprese di schermo.
Rilevatore automatico: Strumento che stima la probabilità che un contenuto sia sintetico. Produce falsi positivi e falsi negativi: è un indizio, non una prova.
Verifica geografica: Confronto fra elementi visibili in un'immagine e riferimenti documentati per collocare un luogo.
Catena di verifica: Sequenza ordinata di controlli su provenienza, luogo, ora e coerenza interna di un materiale.
Dossier di verifica: Documento interno che raccoglie i passaggi eseguiti su un materiale, gli esiti e l'elenco di ciò che non è stato possibile accertare.
Muro di pagamento: Limitazione dell'accesso ai contenuti subordinata a una sottoscrizione. Può essere rigido, a contatore o selettivo.
Apertura per categoria: Politica scritta che indica quali tipi di contenuto restano accessibili a tutti, indipendentemente dalle limitazioni generali.
Metrica di superficie: Indicatore che descrive un singolo contatto, come le pagine viste. Immediato e facile da gonfiare.
Metrica di relazione: Indicatore che descrive un legame nel tempo, come la frequenza di ritorno o la profondità di lettura.
Copertura della misurazione: Quota di letture effettivamente rilevata da uno strumento. Varia per dispositivo, browser e impostazioni, e non è mai totale.
Modalità di consenso: Impostazione tecnica che regola quali dati possono essere raccolti prima e dopo una scelta esplicita dell'utente.
Trasparenza algoritmica: Obbligo o pratica di descrivere i parametri principali di un sistema di ordinamento. Descrittiva: non equivale alla replicabilità.
Moderazione: Applicazione delle regole di una piattaforma ai contenuti pubblicati, con strumenti automatici e revisioni umane parziali.
Etichettatura: Indicazione visibile che un contenuto è generato, manipolato o di natura commerciale. L'efficacia sulla percezione è ancora discussa.

Coppie che vengono confuse più spesso

Le confusioni di questo elenco non sono errori lessicali innocui: cambiano ciò che si può concludere. Chiamare bolla informativa una personalizzazione osservata significa dare per dimostrato un effetto che la ricerca discute; presentare la trasparenza algoritmica come replicabilità significa attribuire a un documento pubblico una funzione che non ha, e quindi criticarlo per non fare qualcosa che non gli è richiesto.

Termini vicini e differenza decisiva
Primo termine	Secondo termine	Che cosa li separa
Generazione automatica di testo	Automazione basata su dati	La prima produce formulazioni non prevedibili, la seconda applica regole leggibili
Personalizzazione	Bolla informativa	La prima è un meccanismo osservabile, la seconda un'ipotesi sui suoi effetti
Camera d'eco	Bolla informativa	La prima descrive un contesto sociale, la seconda un esito della selezione tecnica
Contenuto sintetico	Deepfake	Il secondo è un sottoinsieme del primo, limitato a volto e voce
Credenziale di provenienza	Etichettatura	La prima è un dato tecnico nel file, la seconda un avviso visibile al pubblico
Moderazione	Trasparenza algoritmica	La prima riguarda che cosa resta pubblicato, la seconda in quale posizione appare
Metrica di superficie	Metrica di relazione	La prima descrive un contatto, la seconda un legame nel tempo
Trasparenza algoritmica	Replicabilità	La prima descrive i parametri principali, la seconda permetterebbe di rifare il calcolo

Come leggere una definizione tecnica

Una definizione utile risponde a tre domande: che cosa fa la cosa definita, quale operazione la distingue da quella più vicina, e che cosa non implica. La terza è quella che manca più spesso. «Rilevatore automatico» definito come strumento che individua i contenuti generati suggerisce una capacità probatoria; definito come strumento che stima una probabilità sulla base di esempi passati indica anche il suo limite, e permette di usarlo in modo corretto.

Da qui deriva una prova rapida da applicare quando si incontra un termine in un documento. Se la definizione proposta non consente di dire in quale caso il termine non si applica, non è una definizione ma una descrizione promozionale. Le voci di questa pagina sono state scritte cercando di superare quella prova; dove non è stato possibile, la voce dichiara che l'uso del termine è instabile.

Voci volutamente assenti

Alcuni termini molto diffusi non compaiono in questo elenco. Non figurano i nomi commerciali di prodotti e modelli, perché cambiano rapidamente e la loro descrizione dipende dalla documentazione del fornitore. Non figurano le sigle interne alle piattaforme, che non hanno una definizione pubblica stabile. Non figurano le espressioni usate soltanto in ambito pubblicitario, che descrivono una promessa e non un meccanismo.

Termini da usare con cautela

Alcune espressioni molto diffuse non hanno un contenuto tecnico stabile e conviene evitarle nei testi informativi, o accompagnarle con una spiegazione. «Algoritmo» usato come soggetto che decide attribuisce intenzionalità a un criterio di calcolo. «Intelligenza artificiale» al singolare suggerisce un'unica tecnologia dove esistono famiglie di tecniche diverse. «Virale» descrive un effetto osservato senza spiegarne il meccanismo.

Nei materiali di questo sito preferiamo formulazioni più lunghe ma verificabili: «il sistema di ordinamento assegna una posizione più alta ai contenuti con interazione precoce elevata» dice qualcosa che si può contestare con dati, mentre «l'algoritmo premia il sensazionalismo» no.

Come sono state costruite queste voci

Ogni definizione è stata confrontata con l'uso prevalente nei documenti ufficiali europei, nella documentazione tecnica e nella letteratura sottoposta a revisione. Dove l'uso comune differisce da quello tecnico, la voce lo segnala. Le definizioni non hanno valore giuridico: per un procedimento o una valutazione formale fanno fede i testi normativi in vigore.